减少气候规划中的偏见需要具有人类触觉的人工智能

研究人员表示，如果使用不完整的数据集，用于规划和缓解气候变化的人工智能可能会出现偏差，需要人为干预来纠正这种平衡

人工智能气候科学计算机程序通过复杂的数据集寻找模式和见解

但信息可能会从世界上的某个地方或某个时间段丢失。还可能缺少其他关键数据，如社会信息、市场和基础设施

零散的信息可能会产生偏见，导致糟糕的天气预测，或低估工业的碳排放

这可能会误导气候变化行动，并导致对那些更容易受到极端天气事件影响的人的进一步伤害，尤其是在全球南部

Cambridge Zero（剑桥大学研究缓解气候变化方法的倡议）的主要作者和研究员Ramit Debnath博士说：“当气候变化的信息被全球北方高级机构受过良好教育的个人的工作所高估时，人工智能只会通过他们的眼睛看到气候变化和气候解决方案。“

研究人员认为，使用‘人在环’设计可以确保偏见得到注意和解决。该设计允许对数据和上下文进行有意义的检查。他们认为，这有助于填补空白，提高预测的准确性

这篇论文发表在《自然》杂志的；npj气候行动；该系列强调了ChatGBT，因为它可以向人类用户提出后续问题，并挑战和承认错误

研究人员还认为，宽带应该被视为公共必需品，而不是私人商品。宽带是改善我们现有数据、解决数据差距以及鼓励更多人参与人工智能和气候变化对话的关键