建筑业必须关注其生成的数据的质量以及与之交互的人员的技能。
这是上周数字建筑峰会网络研讨会的关键信息之一，题为“好的数据是什么样子的？”
Gareth Parkes，Robert McAlpine爵士的数据和分析主管，建筑数据信托基金会主任，解释道：“在我们核心数据集的质量方面，该行业还有很长的路要走。数据科学家不想在大量垃圾数据中搜寻。他们希望使用非常大、非常复杂、非常高质量的数据集，因为这是他们推动当今能力前沿的地方。”。“
如果数据质量是个问题，那么数据素养也是个问题。BIM学院的技术专家John Millar说：“团队中的所有职能都需要良好的数据素养。如果团队中的每个人都能习惯于与数据交互，了解数据的结构、数据质量的特征等，那么这将为团队如何进行内部和外部合作释放巨大的潜力。”。“
一个新的技能挑战
当被问及这是否代表着建筑业的新技能挑战时，他回答说：“这个行业可以通过引进计算机科学家、数据科学家和软件开发人员来做很多事情。当我们展望数字双胞胎这样的数字双胞胎时，很明显，软件架构将发挥重要作用。我们能在这个部门引进的人才越多越好。
“确保每个人都有基本的能力水平，他们都能够管理自己的数据——这可能是一种更有价值的方法。“
Parkes对此表示赞同：”这一切都是为了在整个供应链中嵌入这些技能。最大的神话是，数据只是为极客和特定类型的数据科学团队准备的。这根本不是：它是为每个人准备的。如果你不在旅途中，你将在未来三到五年内被甩在后面。
“我们在Robert McAlpine爵士所做的事情是利用项目数据分析学徒制。今天有真正的机会将这些技能融入我们的组织中。”
观众向Parkes和Millar询问了他们遇到的关于数据的常见神话和误解
Parkes补充道：“最大的误解之一是这是别人的问题。数据和信息管理被视为别人要做的抽象事情。”
最终，米勒提醒观众：“数据本身不是一个解决方案，它是解决方案的基础。”
Ultimately, Millar reminded the audience: “Data isn’t a solution in and of itself, it’s the foundation of a solution.”
- 建筑中的好数据是什么样子的
- 解决建筑数据问题：Gareth Parkes Q&；A
